新基建:大数据中心加速建设,数据安全何去何从?

发布时间 2020-06-05

新基建,当下最火爆的一个词。而作为新基建七大领域之一的大数据中心在各大行业中,不断地加快建设的速度。


国家发改委将在2020年制定加快新型基础设施建设和发展的意见,并实施全国一体化大数据中心建设重大工程,在全国布局10个左右区域级数据中心集群和智能计算中心。而全国人大代表、中国信息通信研究院院长刘多在接受人民网财经连线采访时表示,三大运营商对于数据中心建设到2020年将会达到3000亿元投资。


数据中心如火如荼的建设,随之而来的则是中心里数据的安全问题。作为与民生息息相关的基础数据,其安全性尤为重要。那数据安全建设应该何去何从?


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澳门浦京娱乐场天榕数据安全治理管控平台以身份管理为切入点,通过场景化的手段及强大的数据安全运营能力,为数据安全提供从数据资产管理、分级分类、数据全生命周期管理,到数据安全合规管理、风险管控等全方位的支撑。


数据资产管理


1、发现并管理数据资产

对全网数据进行自动扫描发现,建立起数据资产的全景视图和标签,为数据全生命周期管理和安全风险管控提供基础支撑。


2、提供敏感数据分级分类能力

对敏感数据进行分级分类标识,展现敏感数据资产分布,实现敏感数据的可发现、可展示、可稽核,全面掌控业务数据核心资产。


数据安全策略管控


从“人”、“数据”、“业务”三个维度建立数据安全管控策略,建立全网数据安全策略的集中管控中心和可视中心。


1、以“人”为中心建立基于行为场景的访问控制策略。

2、以“数据”为中心建立数据发现、数据分级分类、数据脱敏、数据水印、数据加密管理策略。

3、以“业务”为中心建立基于数据的业务访问、业务接口、业务互联安全管控策略。


全生命周期监控管理


解决全生命周期管理“难”的问题。从数据采集、数据传输、数据存储、数据使用、数据共享、数据销毁阶段对数据资产进行全生命周期管理,对各个阶段的数据、事件、防护能力、合规进行全方位监测和管理,为全生命周期管理能力提供支撑。


数据风险评估分析


1、以“数据”为中心建立数据风险分析中心,全面深度分析数据安全风险状态、数据流转状态、数据安全态势。

2、以“人”为中心刻画“数据”行为画像,依托行为基线分析评估数据的异常访问行为。

3、以“数据”为中心建立数据流转态势,对数据流转过程进行分析,对流转过程进行监控。

4、建立数据溯源能力,对数据泄露行为进行溯源,对数据泄露的影响进行综合分析。提供数据泄露风险场景建模能力,为数据泄露场景进行建模分析,发现数据泄露风险。


数据安全展示


1、全面展现数据安全相关视图,包括数据资产分布视图、数据安全策略视图、数据安全事件视图。

2、全面展现数据安全相关态势、数据安全风险态势、数据安全流转态势、数据安全整体态势等。


数据安全运营管理



数据安全治理工作由于本身的复杂性和多样性,不是一个产品或平台就能解决相关的问题,需要从运营的角度提供长期且专业的技术服务。


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